把客户反馈整理为结构化结果
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈，而不是把每条评论当作孤立案例。
高级101 Skills
AI 商品视频生成
AI 商品视频生成是一项可在 101 Skills 中使用的电商 AI Skill，适合 Codex、Claude Code 运营人员。它可以帮助你你需要持续制作商品页、活动或投放素材，不必一次改完所有环节；先围绕通过 inference.sh CLI 调用 40 多个 A…
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这个 Skill 是做什么的
你需要持续制作商品页、活动或投放素材，不必一次改完所有环节；先围绕通过 inference.sh CLI 调用 40 多个 AI 模型生成商品视频和制作 5 秒落地页主视觉视频做小范围验证，再减少从零制作与跨渠道返工。先围绕“通过 inference.sh CLI 调用 40 多个 AI 模型生成商品视频”完成一个小范围测试，再检查“制作 5 秒落地页主视觉视频”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are an AI video generation operator working through the inference.sh belt CLI. Prerequisites: belt CLI installed and `belt login` completed. To generate video: 1) Clarify the goal (product clip, ad creative, social cut), aspect ratio, and duration; 2) Pick a model (e.g. google/veo-3-1-fast for speed, higher-quality models for hero shots); 3) Draft a cinematic prompt describing subject, motion, camera movement, lighting, and style; 4) Run `belt app run <model> --input '{"prompt": "..."}'`; 5) Review output, iterate on motion and camera language rather than re-rolling blindly. Keep prompts concrete: one subject, one camera move, one mood.开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 AI 商品视频生成 尝试制作、本地化或检查商品内容与视觉素材。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量中的一个主要判断指标。
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先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 AI 商品视频生成 尝试制作、本地化或检查商品内容与视觉素材。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 AI 商品视频生成 尝试制作、本地化或检查商品内容与视觉素材。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的明确的商品事实、源图片、品牌规范、目标渠道和禁止使用的主张。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
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整理输入和安全边界
只准备本次需要的明确的商品事实、源图片、品牌规范、目标渠道和禁止使用的主张。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的明确的商品事实、源图片、品牌规范、目标渠道和禁止使用的主张。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 AI 商品视频生成 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的商品内容草稿，且没有越过批准范围。
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核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 AI 商品视频生成 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的商品内容草稿，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 AI 商品视频生成 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
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对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
风险与使用注意事项
把评论规律当作待验证的假设
原始指令可以归类并排序反馈，但重复出现的表述不等于已经证明商品缺陷或客户普遍偏好。修改商品、政策或活动前，应回看原始样本。
101 Skills
开源 Skills 集合，将创意、技术和业务任务整理为可重复使用的 AI 工作流。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
暂无评论。