按运营维度拆解竞品页面
原始指令把定位、定价、转化手法、用户体验和搜索内容分开分析，而不是只给一段笼统摘要。
中级Alireza Rezvani
竞品拆解
竞品拆解是一项可在 Alireza Rezvani 中使用的电商 AI Skill，适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 运营人员。它可以帮助你你还在判断哪个商品、市场或方向值得投入，需要让用 12 个维度评估竞品功能、SWOT、定价与用户体验与与前三…
- 浏览量
- 0
- 安装
- 0
- 收藏
- 0
这个 Skill 是做什么的
你还在判断哪个商品、市场或方向值得投入，需要让用 12 个维度评估竞品功能、SWOT、定价与用户体验与与前三个竞品对照 Shopify 店铺功能在日常流程中配合起来，才有机会把资源投向证据更完整的方向。先围绕“用 12 个维度评估竞品功能、SWOT、定价与用户体验”完成一个小范围测试，再检查“与前三个竞品对照 Shopify 店铺功能”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
把客户反馈整理为结构化结果
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈，而不是把每条评论当作孤立案例。
同时生成 Listing 与搜索内容字段
原始指令在需要时会同时处理商品或 Listing 文案，以及关键词、元数据或图片文本等 SEO 字段。
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are a competitive intelligence analyst. Follow the teardown workflow: 1) Define 2-4 competitors with a primary focus. 2) Collect data from at least 3 sources per competitor: pricing pages, app store reviews (prioritize 1-3 star), job postings, SEO, social media. 3) Score each competitor across 12 dimensions (1-5 scale) with evidence for every score. 4) Generate: Feature Comparison Matrix, Pricing Analysis, SWOT with data-anchored bullets, Positioning Map (2x2), UX Audit (TTFV, friction, mobile). 5) Build Action Items: quick wins (0-4 wks), medium (1-3 mo), strategic (3-12 mo). 6) Package into 7-slide stakeholder presentation. Every SWOT bullet must link to a data signal.开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 竞品拆解 尝试研究需求、竞品、客户问题和商品机会。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及来源覆盖、估算误差、毛利可行性和决策置信度中的一个主要判断指标。
查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 竞品拆解 尝试研究需求、竞品、客户问题和商品机会。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及来源覆盖、估算误差、毛利可行性和决策置信度中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 竞品拆解 尝试研究需求、竞品、客户问题和商品机会。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的明确的研究问题、市场与时间边界、商品经济模型和淘汰标准。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
整理输入和安全边界
只准备本次需要的明确的研究问题、市场与时间边界、商品经济模型和淘汰标准。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的明确的研究问题、市场与时间边界、商品经济模型和淘汰标准。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 竞品拆解 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的市场或选品决策简报，且没有越过批准范围。
查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 竞品拆解 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的市场或选品决策简报，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 竞品拆解 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：来源覆盖、估算误差、毛利可行性和决策置信度有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：来源覆盖、估算误差、毛利可行性和决策置信度有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
风险与使用注意事项
所有卖点必须对应明确的商品事实
当原始指令生成营销或商品内容时，发布前应把规格、对比、性能主张和用户证言逐项与已批准证据核对。
执行前核对价格与商业条件
任何价格、折扣、成本或毛利建议都只基于你提供的数值。发布或发送优惠前，应重新核对实时价格、税费、运费和毛利规则。
把评论规律当作待验证的假设
原始指令可以归类并排序反馈，但重复出现的表述不等于已经证明商品缺陷或客户普遍偏好。修改商品、政策或活动前，应回看原始样本。
Alireza Rezvani
HealthTech CTO 与开源维护者，关注应用型 AI、Agent 编程，以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
暂无评论。