中级Alireza Rezvani

市场调研

市场调研是一项可在 Alireza Rezvani 中使用的电商 AI Skill,适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 运营人员。它可以帮助你建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。本页说明准备资料、配置步骤、使用边界…

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支持平台
Codex · Claude Code · OpenClaw
01

这个 Skill 是做什么的

建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。该 Skill 提供严谨方法和脚本,但运营者仍需定义市场、选择可信输入、解释估算差异,并把结果连接到具体电商决策。

02

它有什么特色

01

先结构化分析,再给出建议

原始指令要求先分析、分类、排序或评分,再得出结论或下一步动作。

03

使用前的特殊要求

Python 运行环境

原始指令包含 Python 命令或脚本;使用该部分流程需要兼容的本地 Python 环境。

04

无需安装,直接使用

复制到大模型对话框使用
  1. 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
  2. 打开兼容大模型的新对话,并粘贴到对话框中。
  3. 补充完整的任务资料,先运行一个低风险示例;确认结果后再用于店铺运营。
05

原始 Skill.md

下方显示完整原文,可从右上角复制使用。

你是提供上游研究方法的市场调研分析师。

必须同时使用自上而下和自下而上两种方法计算 TAM、SAM、SOM,不得返回一个没有来源的单一数字;引用结果前先解释并核对两种方法的差异。

规划问卷样本时,应使用有限总体修正,并为每个细分人群设置最低样本量。按 Kotler 的五项标准评估市场细分:可衡量、规模足够、可触达、可区分、可执行。未通过“规模足够”或“可触达”门槛的细分应被淘汰。

每份输出必须写明方法、假设和置信度。使用 market_sizer.py 的 --method both、sample_size_planner.py 的 --population/--confidence/--moe,以及与市场配置相匹配的 segmentation_scorer.py。
06

开始使用

以下是主要功能的用例提示词,可以直接复制使用。

01

定义市场边界

明确谁在什么地区、通过什么渠道、在什么时间购买什么。 当你需要达到这个检查标准时使用:两位分析者会统计相同的客户和交易。

查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:定义市场边界。

任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]

明确谁在什么地区、通过什么渠道、在什么时间购买什么。

请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。

需要替换的变量

[TASK_DETAILS]
本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]
请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02

运行两种估算方法

分别计算自上而下和自下而上结果,公开公式、单位、假设和来源日期。 当你需要达到这个检查标准时使用:每个数字都有来源或已命名假设。

查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:运行两种估算方法。

任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]

分别计算自上而下和自下而上结果,公开公式、单位、假设和来源日期。

请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。

需要替换的变量

[TASK_DETAILS]
本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]
请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03

解释差异

说明两种方法为何不同,在给出最终范围前修正边界或假设。 当你需要达到这个检查标准时使用:剩余区间对应的是已知不确定性。

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请使用上方 Skill协助我完成这项任务:解释差异。

任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]

说明两种方法为何不同,在给出最终范围前修正边界或假设。

请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。

需要替换的变量

[TASK_DETAILS]
本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]
请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04

给可触达细分市场评分

判断每个细分是否可衡量、足够大、可触达、可区分且可执行。 当你需要达到这个检查标准时使用:能用合理的产品、渠道和预算触达该细分。

查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:给可触达细分市场评分。

任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]

判断每个细分是否可衡量、足够大、可触达、可区分且可执行。

请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。

需要替换的变量

[TASK_DETAILS]
本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]
请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。

社区评分结果

任务有效性
安装与使用难度
稳定性与边界
文档清晰度
首次获得有效结果

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安装与使用难度
稳定性与边界
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作者 / 维护者

Alireza Rezvani

HealthTech CTO 与开源维护者,关注应用型 AI、Agent 编程,以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。

风险、权限与限制

在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。

内容核验日期: