一次只进入一个专业工作流
路由器不会把几套产品方法混成一份泛泛回答,而是只选一个 Skill,再按那个 Skill 自己的流程执行。
Product Skills 是 12 个产品团队 Skill 的路由器。它会把需求分配给一个明确的工作流,覆盖优先级、产品战略、用户研究、设计系统、竞品分析、产品数据、实验、产品发现、路线图、从规格到代码仓库、落地页和 SaaS 脚手架。另有 4 个相关插件独立发布。它本质上是产品管理工具包,不是专门为电商编写的 Skill。
当一项产品需求可能落到多个专业方向、又看不出该先用哪个 Skill 时,再使用这个路由器。它会根据需求信号选择一个专业 Skill;如果两个以上方向同时匹配,就先问一个澄清问题。路由器本身没有脚本,实际指令、脚本、参考资料和模板都来自被选中的 Skill。
路由器不会把几套产品方法混成一份泛泛回答,而是只选一个 Skill,再按那个 Skill 自己的流程执行。
内置范围包括 RICE 优先级、OKR、用户研究、设计系统、竞品分析、产品数据、实验、产品发现、路线图、从规格到代码仓库、落地页与 SaaS 脚手架。
电商产品团队可以用它设计结账实验、分析留存、编写商品系统需求或沟通路线图;店铺数据、平台限制和运营政策仍要由团队提供。
路由器依赖同一套目录中的其他 Skill。只复制 product-skills/SKILL.md,会导致路由后找不到目标工作流。
部分被选中的 Skill 会运行脚本或读取代码仓库。执行前检查目标 Skill,不要把客户、支付或生产环境凭据贴进提示词。
来源仓库把这条命令列为 Codex 的通用安装方式。
npx agent-skills-cli add alirezarezvani/claude-skills --agent codex下方显示完整原文,可从右上角复制使用。
把产品需求准确匹配到以下 12 个内置 Skill 中的一个:product-manager-toolkit、product-strategist、ux-researcher-designer、ui-design-system、competitive-teardown、product-analytics、experiment-designer、product-discovery、roadmap-communicator、spec-to-repo、landing-page-generator 或 saas-scaffolder。随后读取该 Skill 的 SKILL.md,并按其 scripts、references 和 assets 执行。若两个以上方向同时匹配,先问一个澄清问题。若没有匹配项,直接说明,不要自行编造流程。这个路由器本身不提供工具。以下是主要功能的用例提示词,可以直接复制使用。
把功能排序需求交给 product-manager-toolkit,而不是直接给一份没有结构的主观判断。 团队已有候选功能,并能提供覆盖人数、影响、信心与工作量证据时使用。
请使用 Product Skills 路由这项需求:为 [PRODUCT] 的 [FEATURES] 排优先级。现有证据:[EVIDENCE]。业务限制:[CONSTRAINT]。缺少的数据不要按 0 分处理;请只追问最可能改变结果的一项输入。[FEATURES][PRODUCT][EVIDENCE][CONSTRAINT]当团队要为店铺或留存改动设计可测量实验时,选择 experiment-designer。 适用于结账、搜索、推荐、引导或留存假设,并且结果可测量。
请使用 Product Skills 为 [SURFACE] 上的 [CHANGE] 路由实验。主要结果:[OUTCOME]。当前基线:[BASELINE]。可用流量或样本:[SAMPLE]。护栏指标:[GUARDRAILS]。[CHANGE][SURFACE][OUTCOME][BASELINE][SAMPLE][GUARDRAILS]当问题需要队列、漏斗或留存证据时,选择 product-analytics。 需要判断采用、结账或复购在哪一步下降时使用。
请使用 Product Skills 路由这个数据问题:[QUESTION]。产品事件定义:[EVENTS]。队列或分群:[COHORT]。日期范围:[DATES]。请明确指出缺少哪个字段会导致结论无法成立。[QUESTION][EVENTS][COHORT][DATES]选对产品方法,并不能让薄弱的店铺数据、虚构的用户研究或没有依据的收入假设变得可信。
生成的路线图、实验或代码脚手架,仍需由负责客户影响、数据和生产系统的人审批。
HealthTech CTO 与开源维护者,关注应用型 AI、Agent 编程,以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。
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